AI má v medicíně obrovský potenciál, který se ale zatím často drží jen v rovině teorií nebo retrospektivních analýz. Singapurský tým z Národní univerzity (NUS Medicine) vedený profesorem Deanem Ho to změnil. V rámci klinické studie využili platformu CURATE.AI pro reálnou optimalizaci chemoterapie u 10 pacientů s pokročilými solidními nádory. Výsledky? Přesná a individuálně šitá doporučení, která v drtivé většině lékaři přijali a v reálné praxi opravdu využili.
Výzkumníci sledovali v čase nádorové biomarkery (CEA a CA125) a na základě reakce organismu na různé dávky léčiv vytvořili každému pacientovi „digitální dvojče“. Systém následně doporučoval individuálně optimalizované dávky během celé terapie.
Mezi srpnem 2020 a zářím 2022 bylo 97,2 % doporučených dávek akceptováno a u některých pacientů vedlo k přibližně 20% snížení dávky – bez ztráty účinku. Tento model by znamenal odklon od univerzálních protokolů směrem k dynamicky přizpůsobené léčbě, která může být nejen šetrnější, ale i levnější.
Srdcem projektu je platforma CURATE.AI. Jedná se o optimalizační nástroj, který využívá data konkrétního pacienta k určení ideální dávky v reálném čase. Sleduje, jak se biomarkery mění a na základě toho přizpůsobuje dávku. Žádné masivní datové sady, ale konkrétní pacient, konkrétní léky a konkrétní odpověď jeho těla.
„Jde o skutečně prospektivní personalizaci léčby. Data se nesbírají jen jednorázově jako náhodné útržky, ale kontinuálně, podle toho, jak se pacientův stav mění,“ uvádí profesor Ho z NUS Medicine a Institutu pro digitální medicínu. Jeho tým se řadí mezi ojedinělé skupiny vědců, kteří se pokusili posunout AI z teorie do reálného klinického prostředí. Výsledky studie podle něj potvrzují, že právě dynamická práce s daty jednotlivců otevírá nový rozměr personalizované péče.
„Mnoho lékařů doufá, že jednou bude možné dávkování chemoterapie přizpůsobit jednotlivci. Realizace ale byla dlouho extrémně obtížná. Tahle studie je důležitým prvním krokem, který otevírá cestu k dalšímu výzkumu v oblasti přesného dávkování,“ dodává docent Raghav Sundar, který klinickou část studie vedl.
Pilotní projekt teď čeká expanze. CURATE.AI míří do větších randomizovaných klinických studií, kde se bude porovnávat s tradičními přístupy. Cílem je potvrdit jeho účinnost a otevřít mu dveře i do dalších oblastí, jako je například imunoterapie, léčba hypertenze nebo péče o zdravé stárnutí a dlouhověkost. Zdá se, že éra personalizované medicíny dostává s nástupem umělé inteligence čím dál konkrétnější obrysy.
„Nepotřebujeme hromady dat. Potřebujeme data sbíraná chytře a průběžně,“ vysvětluje spoluautor studie Nigel Foo. Podle něj je právě párování změn v dávkování s vývojem nádorových markerů tím, co posouvá naše chápání účinku jednotlivých léků v čase.
Metoda vytváření digitálních dvojčat není jen efektní technologický trik. Jde o krok směrem k personalizované péči, která bere v potaz reálné, průběžně se měnící údaje konkrétního pacienta. A to je oproti dosavadním přístupům, jež se většinou spoléhají na zpětnou analýzu rozsáhlých datových sad, zásadní kvalitativní rozdíl.
„Tohle je začátek nové éry, kde AI není jen nástrojem pro predikci, ale aktivním asistentem při rozhodování o léčbě. A právě v tom spočívá její největší síla,“ uzavírá Nigel Foo.
(mb)
Zdroj: Blasiak A., Truong A. T. L., Foo N. et al. Personalized dose selection platform for patients with solid tumors in the PRECISE CURATE.AI feasibility trial. NPJ Precis Onc 2025 Feb 21; 9 (1) :49, doi: 10.1038/s41698-025-00835-7.
